Ενημέρωση: 7 Οκτωβρίου 2026. Μέσα σε λίγες εβδομάδες οι Anthropic, OpenAI, Google και xAI παρουσίασαν νέα μοντέλα που υπόσχονται καλύτερο προγραμματισμό, πιο σύνθετη εργασία σε εφαρμογές και μεγαλύτερη αυτονομία. Οι ανακοινώσεις έχουν εντυπωσιακούς αριθμούς, αλλά η χρήσιμη ερώτηση για τον αναγνώστη είναι πιο απλή: ποιο μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιήσει σήμερα, για ποια δουλειά και με ποιους περιορισμούς;

Εστιάζουμε στα Claude Sonnet 5.5, GPT‑6.1 Sol, Gemini 4 Argon και Grok 4.7. Είναι πρόσφατα μοντέλα των τεσσάρων εταιρειών, όχι απαραίτητα τα ισχυρότερα ή τα πιο προσιτά σε κάθε οικογένεια. Το Argon, για παράδειγμα, παραμένει σε περιορισμένη διάθεση, ενώ το GPT‑6.1 Sol δεν έχει φτάσει στο απλό ChatGPT Chat. Αυτή η διαφορά μετρά περισσότερο από ένα εντυπωσιακό γράφημα όταν θέλεις να αρχίσεις να δουλεύεις τώρα.

Οι μετρήσεις: τι δείχνουν και τι δεν δείχνουν

Οι παρακάτω επιδόσεις προέρχονται από τις δημοσιεύσεις των ίδιων των εταιρειών. Καταγράφουμε την ονομασία της δοκιμής δίπλα στο αποτέλεσμα, επειδή ένα 75% σε εργασίες κώδικα δεν συγκρίνεται με ένα 75% σε χρήση υπολογιστή. Ακόμη και η ίδια δοκιμή μπορεί να εκτελεστεί με διαφορετικά εργαλεία, χρόνο, «effort», έκδοση μοντέλου και κριτήριο επιτυχίας. Πρόκειται για ενδείξεις δυνατοτήτων σε συγκεκριμένες συνθήκες, όχι για ποσοστό αλήθειας σε μια καθημερινή απάντηση στα ελληνικά.

Σημείωση μεθόδου: Τα στοιχεία για Sonnet 5.5, GPT‑6.1 Sol, Argon και Grok 4.7 προέρχονται από τους κατασκευαστές. Για τα ακριβή αριθμητικά scores του GPT‑6.1 Sol στο DeepSWE και OSWorld χρησιμοποιούμε και την τεχνική δημοσίευση της OpenAI Developer Community. Οι δοκιμές και οι διαμορφώσεις δεν αποτελούν κοινό, ανεξάρτητο πρωτόκολλο σύγκρισης.

Anthropic: το Claude Sonnet 5.5 ισορροπεί ταχύτητα και ποιότητα

Η Anthropic παρουσίασε το Sonnet 5.5 στις 28 Σεπτεμβρίου. Σε σχέση με το Sonnet 5 αναφέρει παραγωγή απαντήσεων πάνω από 30% ταχύτερη και κόστος έως 30% χαμηλότερο ανά εργασία, παρότι η βασική τιμή API ανά token μένει ίδια. Στο Terminal-Bench 4.0 δίνει 70,6%, ενώ στο CursorBench 4.0 55,5%. Η εταιρεία τονίζει ότι το ισχυρότερο Opus 5.5 παραμένει καλύτερο σε ανοιχτές, πολύπλοκες εργασίες που απαιτούν συνεχή κρίση.

Πού βοηθά: δώσε του ένα συγκεκριμένο έγγραφο, την επιθυμητή μορφή και κριτήρια ελέγχου: «Βρες αντιφάσεις ανάμεσα στις ενότητες, δείξε το χωρίο που τις στηρίζει και πρότεινε διορθώσεις». Για κώδικα, ζήτησε μικρή αλλαγή με δοκιμές και εξήγηση των ορίων της. Πλεονέκτημα: καλή ισορροπία για οριοθετημένες καθημερινές εργασίες, έγγραφα και προγραμματισμό. Περιορισμός: δεν είναι η επιλογή της ίδιας της Anthropic για τις δυσκολότερες εργασίες ανοιχτού τέλους· εκεί προτείνει Opus 5.5. Ο χρήστης πρέπει ακόμη να ελέγχει παραπομπές, αριθμούς και τελικό κώδικα.

OpenAI: το GPT‑6.1 Sol φέρνει ισχυρότερη εργασία σε υπολογιστή και κώδικα

Το GPT‑6.1 Sol στοχεύει να πλησιάσει το GPT‑6 Astra σε σύνθετες εργασίες με μικρότερο κόστος API. Η OpenAI αναφέρει 75,2% στο DeepSWE v1.1 με high effort και 71,4% στο offline OSWorld 2.0 με max effort. Σε μια ειδικά επιλεγμένη δοκιμή δύσκολων ερωτήσεων, το ποσοστό απαντήσεων με τουλάχιστον ένα πραγματολογικό λάθος μειώθηκε από 11,4% στο GPT‑6 Sol σε 7,7% στο GPT‑6.1 Sol με low effort. Αυτό δεν είναι το γενικό ποσοστό σφαλμάτων του μοντέλου: η ίδια η OpenAI λέει ότι οι ερωτήσεις είχαν επιλεγεί επειδή παλαιότερα προκάλεσαν σφάλματα.

Πού βοηθά: στο Codex ή στο ChatGPT Work, όρισε σαφές αποτέλεσμα: «Άλλαξε αυτή τη λειτουργία, τρέξε τις σχετικές δοκιμές, δείξε τι πέρασε και τι μένει αβέβαιο». Για έρευνα με αρχεία, ζήτησε πίνακα ισχυρισμών με παραπομπές στις αρχικές πηγές. Πλεονέκτημα: ισχυρό για πολυβήματη εργασία σε κώδικα, εφαρμογές και επαγγελματικά έγγραφα. Περιορισμός: στις 7 Οκτωβρίου η OpenAI δηλώνει ότι το 6.1 Sol δεν είναι ακόμη διαθέσιμο στο απλό ChatGPT Chat. Για τους πιο απαιτητικούς στόχους το Astra παραμένει η κορυφαία επιλογή της εταιρείας, με υψηλότερη τιμή API.

Google: το Gemini 4 Argon εντυπωσιάζει, αλλά δεν είναι ακόμη για όλους

Η Google ανακοίνωσε το Gemini 4 Argon στις 30 Σεπτεμβρίου, με έμφαση σε μακρόχρονες ροές εργασίας, πολυτροπική κατανόηση και αμυντική κυβερνοασφάλεια. Δημοσιεύει 77,9% στο DeepSWE v1.1 και 68,9% στο Vals Index. Το ιδιαίτερο τεχνικό χαρακτηριστικό που προβάλλει είναι όριο εξόδου έως 1 εκατομμύριο tokens — αυτό αφορά την έξοδο, όχι μια υπόσχεση ότι κάθε εφαρμογή θα παράγει τόσο μεγάλο και χρήσιμο αποτέλεσμα.

Πού βοηθά: προς το παρόν, μόνο οι ομάδες που έχουν πρόσβαση στο Argon μπορούν να δοκιμάσουν τις δυνατότητές του με δικά τους κριτήρια, ιδίως σε μεγάλα έργα κώδικα και ανάλυση σύνθετων αρχείων. Ο απλός χρήστης μπορεί να εφαρμόσει την ίδια μέθοδο εργασίας στο διαθέσιμο Gemini: να ανεβάσει το υλικό του, να ζητήσει τεκμηριωμένη σύνθεση και να ελέγξει τις πηγές. Πλεονέκτημα: τα δημοσιευμένα αποτελέσματα και η μεγάλης διάρκειας παραγωγή δείχνουν δυνατότητες για απαιτητικές ροές. Περιορισμός: η Google αναφέρει ότι το Argon κυκλοφορεί πρώτα σε έμπιστους υπερασπιστές και δοκιμαστές, με ευρύτερη πρόσβαση αργότερα. Δεν θα ήταν σωστό να το προτείνουμε σήμερα σαν επιλογή ενός κλικ για όλους.

xAI: το Grok 4.7 δίνει έμφαση σε πράκτορες κώδικα

Η xAI ανακοίνωσε το Grok 4.7 στις 21 Σεπτεμβρίου. Στις δικές της δοκιμές αναφέρει 46,3% στο CursorBench 4.0 με xHigh effort, έναντι 40,4% του Grok 4.6, και 71,0% στο DeepSWE v1.1 με high effort. Η ανακοίνωση το τοποθετεί σε εργασίες προγραμματισμού πολλών βημάτων και δημιουργία επαγγελματικών παραδοτέων. Είναι διαθέσιμο σε Grok Build, Cursor και API, σύμφωνα με την εταιρεία.

Πού βοηθά: χρησιμοποίησέ το για ένα σαφώς ορισμένο bug ή μικρό project, δώσε πρόσβαση μόνο στα αναγκαία αρχεία και ζήτησε να εκτελέσει δοκιμές πριν παρουσιάσει το αποτέλεσμα. Πλεονέκτημα: οι ανακοινωμένες βελτιώσεις έναντι του 4.6 και η διαθεσιμότητα σε εργαλεία προγραμματισμού το κάνουν πρακτική επιλογή για δοκιμή. Περιορισμός: το score στο CursorBench παραμένει αρκετά μακριά από το 100%, ενώ τα στοιχεία της xAI έχουν δική τους διαμόρφωση αξιολόγησης. Για αναζήτηση στο X ή στο web, αν ενεργοποιηθούν τα αντίστοιχα εργαλεία, αντιμετώπισε κάθε ανάρτηση ως ισχυρισμό που χρειάζεται πρωτογενή επιβεβαίωση.

Πώς διαλέγεις χωρίς να κυνηγάς τον μεγαλύτερο αριθμό

Για καθημερινή σύνταξη, περίληψη και καλά ορισμένες διορθώσεις, ξεκίνα από το μοντέλο που έχεις διαθέσιμο και έλεγξε αν ακολουθεί τις οδηγίες σου. Το Sonnet 5.5 είναι μια συγκεκριμένη πρόσφατη επιλογή σε αυτή την κατηγορία. Για πολυβήματη εργασία σε κώδικα ή εφαρμογές, δοκίμασε GPT‑6.1 Sol στο Codex/Work ή Grok 4.7 στο περιβάλλον που χρησιμοποιείς· σύγκρινε τα στο δικό σου μικρό σύνολο εργασιών. Για Argon, περίμενε τη γενική διάθεση ή αξιολόγησέ το μόνο αν ανήκεις σε ομάδα με πρόσβαση.

Σε κάθε περίπτωση, η καλύτερη «ρύθμιση» δεν είναι ένα μυστικό prompt. Δώσε το πρωτογενές υλικό, όρισε τι σημαίνει επιτυχία, ζήτησε παραπομπές και έλεγξε ένα δείγμα του αποτελέσματος. Για κώδικα τρέξε δοκιμές· για αριθμούς ξανακάνε τους υπολογισμούς· για ιατρικά, νομικά ή οικονομικά θέματα ζήτησε έλεγχο από αρμόδιο επαγγελματία. Τα benchmarks βοηθούν να διαλέξεις τι αξίζει να δοκιμάσεις. Η ποιότητα της τελικής δουλειάς κρίνεται στο πραγματικό σου έργο.

Πηγές

• Anthropic — Claude Sonnet 5.5, επιδόσεις, περιορισμοί και διαθεσιμότητα
• OpenAI — Introducing GPT‑6.1 Sol
• OpenAI Developer Community — αριθμητικά scores GPT‑6.1 Sol
• Google — Gemini 4 Argon, ανακοίνωση και σταδιακή διάθεση
• Google DeepMind — πίνακας αξιολογήσεων Gemini 4 Argon
• xAI — Grok 4.7, benchmarks και διαθεσιμότητα